Container

Container verwalten eine Menge von Datenobjekten.

mögliche Operationen

v = value)

c.size() ist immer unterstützt

• 1 a) v = c.get(i) / b)v = c.get(pos)

       ites Objekt suchen

• 2 v.set(i, value)

       ites Element überschreiben

• 3 a) v = c.first/last

• 4 v = c.largest/smallest

• 5 v = c.get(key)

       Verallgemeinerung von 1 für beliebige Schlüssel

• 6 c.append(v)

       Objekt am Ende anhängen

• 7 c.prepend(v)

       Objekt vorne einfügen

• 8 c.insert(i, v)

       Objekt an beliebiger Position einfügen

• 9 c.insert(key, v)

• 10 c.removeFirst/Last()

• 11 c.remove(i)

• 12 c.remove(key)

• 13 c.removeSmallest/Largest()

Facts

• Jede dieser Operationen kann sehr effizient implementiert werden.
• Keine Datenstruktur ist bekannt die alle diese Operationen effizient implementiert.

Beispiele

• Array: unterstützt die ersten 3
• dynamischens Array: wie Array, zusätzlich c.append & c.removeLast
• Dictionnary: wie Array ausserdem c.geht(key), c.insert(key,value), c.remove(key)
• verkettete Liste:c.first(), c.insert(pos, value), c.remove(pos), c.get(pos)
• doppelt verkettete Liste:* wie Liste + ...
• Stack(Stapel): LIFO (Last In First Out) c.last(), c.append(), c.removeLast()
• Queue: FIFO (First In First Out) c.first(), c.append(), c.removeFirst()
• Deque: (Double Ended Queue) wie STACK + QUEUE
• MinPriorityQueue: c.smallest(), c.removeSmallest(), c.insert()
• MaxPriorityQueue: c.largest(), c.removeLargest(), c.insert()
• MinMaxPriorityQueue: MinPriorityQueue + MaxPriorityQueue