Iteration versus Rekursion: Difference between revisions
From Alda
Jump to navigationJump to search
(New page: == Hashtabelle mit linearer Verkettung == Pessimistischer Ansatz: Kollisionen treten häufig auf, deshalb wird unter jedem Hashindex gleich eine Liste angelegt, in der Einträge aufgenomme...) |
No edit summary |
||
Line 28: | Line 28: | ||
Genauso wir die Zuweisung <tt>value=a[key]</tt> wie folgt umgesetzt | Genauso wir die Zuweisung <tt>value=a[key]</tt> wie folgt umgesetzt | ||
def __getitem__(self, key, value) | def __getitem__(self, key, value) | ||
Implementierung der <tt>__setitem__</tt> Funktionen in der <tt>HashTable</tt> Klasse: | |||
def __setitme__(self, key, value): | |||
index = hash(key) % self.capacity | |||
node = self.array[index] | |||
while node is not None: | |||
if node.key == key: | |||
#Element key ist schon in der Tabelle | |||
#Überschreibe die Daten mit dem neuen Wert | |||
node.data = value | |||
return | |||
#Kollision des Hashwerts, probiere nächsten Key aus | |||
node = node.next | |||
#Kein Element hatte den richtigen Schlüssel. | |||
#==>Es gibt diesen Schlüssel noch nicht | |||
#Füge also ein neues Element in die Hashtabelle ein | |||
self.array[index] = HashNode(key, value, self.array[index]) | |||
#Der alte Anfang der List wurde der Nachfolger vom neue eingefügten | |||
#ersten Element | |||
size+=1 | |||
Und die Implementierung der <tt>__getitem__</tt> Funktionen: | |||
def __getItem__(self, key): | |||
index = hash(key) % self.capacity | |||
node = self.array[index] | |||
while node is not None: | |||
if node.key == key #Gefunden! | |||
return Node.data | |||
node = node.next | |||
raise KeyError(key) |
Revision as of 16:54, 4 June 2008
Hashtabelle mit linearer Verkettung
Pessimistischer Ansatz: Kollisionen treten häufig auf, deshalb wird unter jedem Hashindex gleich eine Liste angelegt, in der Einträge aufgenommen werden können.
Implementation in Python
HashNode ist eine Hilfsdatenstruktur, die Schlüssel und Wert speichert und mit hilfe von next eine verkettete Liste darstellt
class HashNode: def __init__(self,key,data,next): self.key = key self.data = data self.next = next #Verkettung!
Die eigentliche Hashtabelle wir in der Klasse HashTable implementier:
class HashTable: def __init__(self): self.capacity = ... #Geigneter Wert self.size = 0 self.array = [None]*self.capacity
In Python wird der Zugriffsoperator [ ] für eine Datenstruktur wie folgt (innerhalb einer Klasse) implementiert:
def __setitem__(self, key, value)
So dass im Programmtext dann folgender Syntax möglich ist: a[key] = value
Genauso wir die Zuweisung value=a[key] wie folgt umgesetzt
def __getitem__(self, key, value)
Implementierung der __setitem__ Funktionen in der HashTable Klasse:
def __setitme__(self, key, value): index = hash(key) % self.capacity node = self.array[index] while node is not None: if node.key == key: #Element key ist schon in der Tabelle #Überschreibe die Daten mit dem neuen Wert node.data = value return #Kollision des Hashwerts, probiere nächsten Key aus node = node.next #Kein Element hatte den richtigen Schlüssel. #==>Es gibt diesen Schlüssel noch nicht #Füge also ein neues Element in die Hashtabelle ein
self.array[index] = HashNode(key, value, self.array[index]) #Der alte Anfang der List wurde der Nachfolger vom neue eingefügten #ersten Element
size+=1
Und die Implementierung der __getitem__ Funktionen:
def __getItem__(self, key): index = hash(key) % self.capacity node = self.array[index] while node is not None: if node.key == key #Gefunden! return Node.data node = node.next raise KeyError(key)