Difference between revisions of "Randomisierte Algorithmen"
From Alda
(→Randomisierte Algorithmen) |
(→Randomisierte Algorithmen) |
||
| Line 31: | Line 31: | ||
Negieren einer Variable ändert t um 1, | Negieren einer Variable ändert t um 1, | ||
u.Z. <math>t\rightarrow t+1</math> mit Wahrscheinlichkeit <math>\frac 1 2</math>:: (für beliebiges k: <math>\frac 1 k</math>) | u.Z. <math>t\rightarrow t+1</math> mit Wahrscheinlichkeit <math>\frac 1 2</math>:: (für beliebiges k: <math>\frac 1 k</math>) | ||
| − | ::<math>t\rightarrow t-1</math> mit Wahrscheinlichkeit <math>\frac 1 2</math>:: (für beliebiges k: <math>\frac k-1 k</math>) | + | ::<math>t\rightarrow t-1</math> mit Wahrscheinlichkeit <math>\frac 1 2</math>:: (für beliebiges k: <math>\frac {k-1} k</math>) |
Revision as of 17:11, 3 July 2008
Randomisierte Algorithmen
Def.: Algorithmen, die bei Entscheidung oder bei der Wahl der Parameter Zufallszahlen benutzen
Bsp.: Lösen des K-SAT-Problems durch RA
geg.: logischer Ausdruck in K-CNF (n Variablen, m Klauseln, k Variablen pro Klausel)
for i in range (trials): #Anzahl der Versuche
#Bestimme eine Zufallsbelegung des
:
for j in range (steps):
if
erfüllt alle Klauseln: return
#wähle zufällig eine Klausel, die nicht erfüllt ist und negiere zufällig eine der Variablen in dieser Klausel
(die Klausel ist jetzt erfüllt)
return None
Eigenschaft: falls
: steps *trials
z.B.
steps=3*n, trials=
aber: bei
sind im Mittel nur steps=
nötig, trials=
-Zufallsbelegung hat
richtige Variablen (im Mittel
)
Negieren einer Variable ändert t um 1,
u.Z.
mit Wahrscheinlichkeit
:: (für beliebiges k:
)
mit Wahrscheinlichkeit
:: (für beliebiges k:
)