Container

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Container verwalten eine Menge von Datenobjekten.

mögliche Operationen

(v = value)

c.size() ist immer unterstützt

   1 a) v = c.get(i) / b)v = c.get(pos)
   ites Objekt suchen
   2 v.set(i, value)
   ites Element überschreiben
   3 a) v = c.first/last
   4 v = c.largest/smallest
   5 v = c.get(key)
   Verallgemeinerung von 1 für beliebige Schlüssel (nicht nur integer)
   6 c.append(v)
   Objekt am Ende anhängen (mit c.set() verwandt)
   7 c.prepend(v)
   Objekt vorne einfügen
   8 c.insert(i, v)
   Objekt an beliebiger Position einfügen (Werte werden ab i verschoben)
   9 c.insert(key, v)
   10 c.removeFirst/Last()
   11 c.remove(i)
   12 c.remove(key)
   13 c.removeSmallest/Largest()

Facts

  • Jede dieser Operationen kann sehr effizient implementiert werden.
  • Keine Datenstruktur ist bekannt die alle diese Operationen effizient implementiert.

Beispiele

Je nachdem welche Operation effizient sein soll, wird eine andere Container Datenstruktur ausgewählt

  • Array: unterstützt die ersten 3
  • dynamischens Array: wie Array, zusätzlich c.append & c.removeLast
  • Dictionnary: wie Array ausserdem c.geht(key), c.insert(key,value), c.remove(key)
  • verkettete Liste:c.first(), c.insert(pos, value), c.remove(pos), c.get(pos)
  • doppelt verkettete Liste:* wie Liste + ...
  • Stack(Stapel): LIFO (Last In First Out) c.last(), c.append(), c.removeLast()
  • Queue: FIFO (First In First Out) c.first(), c.append(), c.removeFirst()
  • Deque: (Double Ended Queue) wie STACK + QUEUE
  • MinPriorityQueue: c.smallest(), c.removeSmallest(), c.insert()
  • MaxPriorityQueue: c.largest(), c.removeLargest(), c.insert()
  • MinMaxPriorityQueue: MinPriorityQueue + MaxPriorityQueue